데이터문해력 2

데이터 문해력(2)_목적사고력

1. 데이터를 먼저 보지 마라. 데이터 안에는 답이 없다 그래프를 보고 우리가 해석해야하는 것은 "이 그래프를 통해 무엇을 알 수 있나요?" 가 아니라 "이 그래프를 작성한 사람은 (그래프 작성 전에) 무엇을 말하고 싶었던 걸까요?" 단순히 그래프를 보고 해석하는 것을 떠나 무엇을 그래프의 목적을 생각해보는 것이 중요하다. 2. 데이터를 분석할때 목적, 목표를 명확히 하라 당신이 알고 싶은 것이 무엇인지 이를 알게되면 무엇을 하고 싶은지 이를 위해서 어떤 데이터(지표)가 필요한지 위 3가지를 분명히 하는 것이 가장 중요하다. # 데이터 분석 프로세스 1. 목적과 문제 2. 목적과 문제에 따라 데이터 수집 맟 방법론 구축 3. 목적과 문제에 대한 결론 # 데이터 활용 프로세스 1. 목적과 문제 정의 2. ..

책 리뷰 2023.10.16

데이터 문해력(1)_소개

데이터 분석을 하면서 분석 방법, 통계 방법에 집착하고 있지는 않은가? 정작 데이터를 분석하니 눈에 띄는 인사이트를 찾기 어렵지는 않은가? 혹시 데이터를 통해 자신이 원하는 바를 상대에게 전달하고 이해시키는데 어려움을 겪고 있지는 않은가? 이러한 고민을 가지고 있다면 카시와기 요시키의 데이터 문해력이라는 책을 추천한다. 분석보다 활용, 결과가 아닌 결론을 도출 할 수 있도록 당신의 데이터 문해력을 높여줄 수 있는 기회를 제공한다. 필자가 해당 책을 접하게 된건 SNS 알고리즘 덕분이었다. 사실 데이터 분석 직무에 있는 사람이라면 대부분 위와 같은 비슷한 고민을 가지고 있을 것이라 생각한다. 필자는 데이터를 분석하면서 그래프와 도표를 바라보며 인사이트를 찾으려고 했던 사람 중 하나였다. 사실 더 중요한 것..

책 리뷰 2023.10.16